边缘学习：隐私计算需求与应用场景、风险与技术挑战（2022白皮书）

本白皮书针对边缘学习中隐私计算需求与应用场景、风险与技术挑战、技术架构与关键技术、实践与案例分析方面展开论述，为学术界与产业界开展面向边缘学习的隐私计算技术方面的研究、实践和应用提供有益的参考和指导。

以下推荐边缘计算产业联盟ECC安全工作组发布的报告全文，供行业参考。

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编辑 | 邱峰、罗兵，张钦煜

审核 | 张祥、吴斌、数字理政研究院、中通协大数据分会

投稿 | 收稿邮箱[e-mail]

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